ABB:s robotplockare får AI-moduler
ABB utökar sortimentet av robotplockare med nya AI-drivna funktionsmoduler för mode- och logistikbranscherna. Det framgår i ett pressmeddelande från bolaget.
ABB Robotics & Discrete Automation utökar sin portfölj av robotlösningar för försörjningskedjor inom logistik och e-handel med två nya AI-drivna funktionsmoduler för sina robotplockare. ABB:s AI-baserade visionsteknik Fashion Inductor och Parcel Inductor ska lösa två kritiska logistikprocesser: artikelplockning och sorteringsintroduktion.
”I och med att e-handeln växer och paketvolymerna ökar med upp till nio procent per år finns det ett behov av högre hastighet och större noggrannhet vid plockning och introduktion av okända slumpmässiga föremål”, säger Craig McDonnell, managing director för business line industries på ABB Robotics.
"Oergonomiska arbetsuppgifter"
Enligt McDonnell får företagen allt svårare att hitta personal som vill utföra "repetetiva och oergonomiska arbetsuppgifter". Han säger också att 37 procent av företagen inom den globala försörjningskedjan och logistikverksamheten har en betydande brist på arbetskraft.
”Tack vare det utökade AI-drivna sortimentet av artikelplockare kan vi lösa företagens utmaningar så de kan öka sin genomströmning och produktivitet samtidigt som antalet fel minskas genom helautomatisering av processerna.”
Han går dock inte in på i vilken grad tekniken väntas minska antalet arbetstillfällen inom logistikbranschen.
ABB:s AI-baserade visionsteknik möjliggör för robotplockare att hantera okända och slumpmässigt ditlagda artiklar i ostrukturerade miljöer. Båda funktionsmodulerna uppges klarar en plockningsprecision på över 99,5 procent. AI-systemet kan också utbildas att detektera och avvisa icke-hanterbara artiklar, som sfäriska eller cylindriska produkter.
Detektering, greppning och rörelsestyrning
Robotic Fashion Inductor sorterar kläder och accessoarer i hastigheter på upp till 1 300 plockningar per timme, medan Robotic Parcel Inductor kan hantera lådor, påsar, kuvert och paket med upp till 1 500 plockningar per timme. Genom detektering, greppning och rörelsestyrning med hjälp av upptränade AI-modeller, vision och en integrerad styrplattform uppges funktionsmodulerna spara både tid och resurser.