ST:s svar på den globala AI-kapplöpningen

Under de senaste åren har elektronikindustrin präglats av spänningar orsakade av ekonomiska, försvarsrelaterade och teknologiska omvälvningar. Många länder och företag ser AI som både en stor möjlighet och en potentiell game-changer i den pågående kapplöpningen.  

När uppkopplade enheter sprider sig inom industriella, fordonsrelaterade, medicinska och konsumentinriktade applikationer förväntas inbyggda system i allt högre grad kunna fatta omedelbara beslut baserat på data från verkligheten — samtidigt som de måste uppfylla krav som extremt låg latens, datasekretess och låg strömförbrukning.

”Explosionen av smarta enheter driver AI-inferens närmare datakällan”, sade Edwin Hilkens på Evertiq-scenen. ”Denna förflyttning bidrar till att minska latens, förbättra energieffektiviteten och hålla känslig data lokalt”.

Att köra AI-modeller på små, strömsnåla enheter är dock fortfarande en betydande teknisk utmaning. Traditionell AI kräver vanligtvis beräkningskraft som endast finns i större processorer eller molninfrastrukturer.

Framväxten av AI-kapabla mikrokontroller

Det är här en ny klass av mikrokontroller kommer in i bilden — designade specifikt för AI-bearbetning direkt på enheten. De kombinerar mikrokontrollerns traditionella styrkor (enkelhet, låg strömförbrukning, kompakt formfaktor) med förmågan att hantera realtids-AI-arbetsbelastningar, som bildigenkänning eller mönsteranalys.

Stmicroelectronics STM32N6-serie följer denna trend och introducerar en neural bearbetningsenhet direkt i mikrokontrollerarkitekturen. Ännu viktigare är att det speglar ett bredare skifte i hur vi ser på inbyggd intelligens.

”Målet är att erbjuda en användarupplevelse i klass med en mikroprocessor — utan komplexiteten”, påpekade Hilkens.

Verkliga tillämpningar som visar kraften i lokal AI

Under presentationen demonstrerades flera praktiska exempel som visade fördelarna med att köra AI vid nätverkskanten. Dessa inkluderade persondetektion, multipositionsuppskattning och gestigenkänning — alla med starka resultat utan beroende av extern bearbetning.

Till exempel:

• Persondetektion: idealiskt för smarta dörrklockor eller system som känner av närvaro.
• Positionsuppskattning: används inom hälsoövervakning, falligenkänning eller beteendeanalys.
• Handspårning: lämpat för kontaktlösa gränssnitt i vitvaror eller industriella styrsystem.

Smartare system börjar vid källan

Edge AI är inte bara en teknisk trend — det representerar ett grundläggande skifte i hur elektroniska system byggs och distribueras. Istället för att skicka rådata till molnet, ges enheterna möjlighet att förstå och agera lokalt, vilket förbättrar responsivitet, integritet och anpassningsförmåga.

Detta angreppssätt gör det möjligt för konstruktörer att utveckla autonoma, effektiva och kontextmedvetna enheter som kan reagera i realtid på sin omgivning — oavsett om det är i en fabrik, ett sjukhus eller ett smart hem.

Om du är intresserad av att utforska mer om elektronik och verkliga tillämpningar som dessa, missa inte nästa Evertiq Expo den 5 mars 2026 i Sofia Antipolis — ett utmärkt tillfälle att knyta kontakter med experter i branschen och upptäcka de senaste innovationerna.