Nya AI-modeller ska göra robotar lättare att använda
Forskare vid Örebro universitet utvecklar ny teknik som möjliggör för robotar att lära sig nya moment efter en enda demonstration, vilket ökar tillgängligheten för fler användare.
Fyra forskare vid AASS, Örebro universitet, har utvecklat nya modeller för programmering och styrning av robotar. Målet är att göra det lättare för användare att förstå roboten och kunna rätta till robotens misstag. Utan att någon programmerare behöver involveras.
Robotar är mycket effektiva i genomförandet av repetitiva uppgifter, men fungerar än så länge dåligt i öppna och oförutsägbara miljöer där människor rör sig. Nya modeller för beteendeträd kombinerar tydlig struktur med förmågan att lära och anpassa sig till förändringar genom adaptiv AI, skriver Örebro universitet i ett pressmeddelande.
Med denna teknik kan till exempel självkörande fordon bli säkrare, enklare att inspektera och billigare att införa. Robotar kan då fokusera på upprepade och mer fysiskt krävande uppgifter medan människor istället kan fokusera på andra arbetsuppgifter som kräver kreativitet, omtanke och vård.
– Det är möjligt att få robotarna att hantera oväntade situationer självständigt och att interagera med människor även när något oväntat händer. Det gör att de kan användas mer både i komplexa miljöer i industri, byggande, gruvdrift och mycket annat, säger Paolo Forte, forskare i datavetenskap vid Örebro universitet.
Forskningen finansieras bland annat av WASP och näringslivet, med målet att utveckla mer flexibla och användbara AI-system.