Kvant-AI kan omforma militär planering innan den når slagfältet
Kvant-AI kan påverka militära beslut långt innan tekniken når operativ stridsanvändning. Det visar forskning som presenterats vid International Conference on Military Technologies och publicerats i IEEE.
University of Defence i Tjeckien som står bakom studien är finansierade av landets försvarsdepartement och menar att kvant-AI kan komma att spela en viktig roll för militärt beslutsfattande. Studien definierar kvant-AI som en kombination av kvantdatorer och maskininlärning för att lösa specifika beräkningsproblem. De flesta framtida system väntas bli hybrider där klassiska datorer hanterar träning och kontroll, medan kvantprocessorer används för avgränsade optimeringsuppgifter.
Forskarna bedömer att kvant-AI sannolikt inte kommer att användas som vapen, i första hand, utan som stöd för planering, logistik och simulering. Dock är tekniken i dag experimentell och begränsas av brus, bristande felkorrigering och omogen hårdvara.
Centrala användningsområden som lyfts fram är:
- Koordinering av drönarsvärmar och multi-agent-system
- Måldetektering och binär bildklassificering i stora bilddatamängder
- Kvantförstärkt reinforcement learning (RL) för förbättrad samordning av autonoma enheter
- Förbättrad undervattensdetektion genom kvantbaserade sannolikhetsmodeller
Tekniken kan även bidra till mer avancerad militär simulering och optimering av truppförflyttningar genom att analysera fler scenarier på kortare tid. Studien pekar särskilt ut logistik och försörjningskedjor som lämpade för kvantannealing och optimering.
Både forskarna och bredare försvarsinitiativ, inklusive DARPA, betonar att det kortsiktiga värdet kommer att bero på hybrida kvant-klassiska system och mätbar nytta snarare än teoretiska genombrott.
Långsiktiga och mer spekulativa tillämpningar omfattar cyberoperationer, post-quantum-kryptografi och kvantsensorer integrerade med AI.