Artificiell intelligens ska stödja oss, inte ersätta oss

Det är just ur detta perspektiv som Piotr Owczarek ser på artificiell intelligens i EMS-miljöer. Owczarek är vd för AiRob, en del av Fideltronik Group, en av Centraleuropas största EMS-leverantörer. Som han berättar för Evertiq handlar det inte främst om teknologin i sig, utan om hur den integreras i hela produktionsorganisationen.

Börja från produktionsgolvet, inte tekniken

Piotr Owczarek har varit verksam inom elektronikproduktion i nästan hela sin yrkeskarriär. Hans erfarenhet omfattar roller med ansvar för produktionens kontinuitet, kvalitet och leveranssäkerhet – områden där varje tekniskt beslut får konkreta konsekvenser i vardagen.

– Jag började arbeta för ett tillverkningsföretag för nästan 25 år sedan, när konkurrensfördelen för polska fabriker till stor del byggde på låga arbetskostnader. Sedan dess har allt förändrats. Om vi vill behålla produktion i Polen och Europa i dag har vi inget val – vi måste automatisera på samma sätt som andra länder, annars kan vi inte konkurrera med asiatisk tillverkning. Mitt intresse för automation och AI kom inte från fascination för teknik, utan från behovet att lösa konkreta problem som uppstår varje dag på produktionsgolvet, säger han.

Detta perspektiv – som är rotat i verkligheten på fabriksgolvet snarare än i tekniska löften – definierar till stor del hur Piotr Owczarek talar om AI i samband med EMS.

EMS som ett sammanhängande system

I en hög-mix, låg-volymmiljö fungerar produktionen som ett tätt sammankopplat system. Produktvariation påverkar planering, planering påverkar operatörernas arbetsbelastning, och detta i sin tur påverkar kvalitet och processstabilitet. I en sådan struktur kan även mindre störningar snabbt eskalera.

Owczarek menar att ett vanligt misstag är att se automation som ett isolerat tekniskt projekt. I verkligheten påverkar varje insats hela systemet – från människor och arbetsorganisation till ansvarsfördelning.

–  Automation i EMS sker inte i ett vakuum. Det handlar inte om att införa en arbetsstation medan resten av produktionen fortsätter som vanligt. Varje lösning påverkar hur operatörer arbetar, hur chefer tar ansvar och hur stabil leveranskedjan är. Om man ser AI enbart som teknik och inte som en del av produktionssystemet, är risken stor att man blir besviken.

I detta sammanhang fungerar AI som en stabiliserande kraft. Det hjälper till att minska variation där den är som mest kostsam, men eliminerar den inte helt.

AI skapar redan värde

Trots att AI ofta framställs som ett framtidsperspektiv, används många lösningar redan på produktionsgolvet. Inom Fideltronik Group har system baserade på AI utvecklats under flera år och implementeringen föregicks av lång test- och itereringsperiod.

Ett av de mest mogna användningsområdena är kvalitetskontroll.

– Om en människa tillbringar åtta timmar med att kontrollera samma kretskort, varje med hundratals komponenter, minskar så småningom koncentrationen. AI har inte det problemet. Den är konsekvent, tålmodig och repeterbar. Det är just där den överträffar människor, säger Owczarek.

AI används även vid processer som kräver precision och repeterbarhet, till exempel montering av THT-komponenter, lödning, silikonapplicering och hantering av kretskort vid testning och paketering. Algoritmerna tar operativa beslut utan traditionell programmering och anpassar sig till förändrade förutsättningar och produktvariation.

Modularitet för att hantera variation

Ökad produktmix och kortare produktionsserier gör att traditionella, fasta produktionslinjer allt oftare inte räcker till. Istället för att stödja effektivitet kan de bli en begränsning som minskar flexibilitet och ökar kostnader. En effektiv lösning är modularitet – både teknologisk och organisatorisk.

– Långa, fasta linjer klarar inte längre den här verkligheten. Vi behöver moduler som snabbt kan flyttas, konfigureras om och anpassas efter aktuella produktionsbehov. Annars blir varje produktbyte dyrt och tidskrävande.

AI-styrda modulära robotstationer gör det möjligt att anpassa produktionen utan att designa om automationslösningar för varje produkt. I en hög-mix, låg-volymmiljö ligger värdet inte bara i teknisk flexibilitet, utan även i att de passar in i ett större systemtänkande där balans mellan teknik, människor och risk är central.

Allt behöver inte automatiseras

Ur ett systemperspektiv blir begränsningarna med full automation tydliga. Att försöka automatisera hundra procent av processerna leder ofta till mer komplexitet och ökad sårbarhet.

– Vissa processer är enklare och billigare att utföra med människor. Om vi försöker automatisera dem med tvång får vi ett komplext system som är dyrt och svårt att underhålla. I praktiken fungerar det bäst att automatisera 70–90 procent av processerna och låta operatörerna sköta resten, säger Owczarek.

Denna strategi förbättrar inte bara avkastningen, utan bevarar också den flexibilitet som krävs vid varierande serier och ständigt föränderliga order.

Risk som huvudbarriär

Trots att tekniken mognar kvarstår organisatorisk kultur och riskhantering som det största hindret för förändring. Varje ny teknik innebär potentiella störningar – och i produktion har dessa mycket konkreta konsekvenser.

– Som fabrikschef måste jag leverera idag och imorgon. Att investera i ny, oprövad teknik ger aldrig hundraprocentig säkerhet. Den rädslan blockerar ofta beslut om automation, säger Owczarek.

AI som stöd, inte ersättare

Här blir AI:s roll tydlig – inte som en ersättare för människor, utan som ett stöd för beslutsfattande och stabilisering av processer.

– Artificiell intelligens ska stödja oss, inte ersätta oss. Först när vi ser det på det sättet kan vi bygga ett hälsosamt ekosystem där teknik, människor och organisation kompletterar varandra, säger Owczarek.

AI presterar ofta bättre än människor i situationer som kräver koncentration, repeterbarhet och precision, men ansvar för säkerhet och komplexa beslut måste alltid ligga hos människor.

Från fascination till mognad

Den nuvarande entusiasmen kring AI kommer successivt att ersättas av ett mer moget förhållningssätt, menar Owczarek. När den initiala spänningen lagt sig börjar vi förstå teknikens verkliga kapacitet och begränsningar.

– Med tiden kommer vi att betrakta AI som ett vanligt verktyg – hjälpsamt och stödjande, men inte ofelbart. Då kan vi verkligen frigöra dess potential, säger han.

Framtiden för AI i EMS handlar alltså inte om att ersätta människor, utan om att bygga ett sammanhållet och resilient produktionssystem där teknik stöder människor.

Piotr Owczarek kommer att tala mer om praktisk användning av AI och modulär robotik i hög-mix, låg-volymproduktion under sina presentationer på Evertiq Expo i Tammerfors (26 mars) och Kraków (7 maj), med titeln: ”Flexibility in practice: Artificial intelligence and modular robotics in high-mix, low-volume production.”