AI identifierar risk för hudcancer flera år i förväg
Forskare vid Chalmers och Göteborgs Universitet har utvecklat AI-modeller som kan identifiera individer med hög risk att utveckla hudcancerformen melanom – flera år innan symtom uppstår.
Studien bygger på registerdata från över sex miljoner vuxna i Sverige. Genom att analysera faktorer som ålder, kön, diagnoser, läkemedelsanvändning och socioekonomi har forskarna tränat maskininlärningsmodeller för att förutsäga risken att utveckla melanom inom fem år.
– Den här studien visar hur befintliga hälsodata kan användas på nya sätt för att bättre förstå riskmönster och möjliggöra tidigare upptäckt, säger Martin Gillstedt, doktorand på Sahlgrenska akademin vid Göteborgs universitet, på Chalmers hemsida.
Forskare vid Chalmers har jämfört olika AI-modeller för att bäst förutsäga risken för melanom, en cancersjukdom som ökat i många västländer under de senaste decennierna. De mest träffsäkra resultaten uppnåddes genom modeller som kombinerar medicinska och socioekonomiska data. I vissa fall kunde forskarna identifiera mindre grupper där risken att utveckla melanom inom fem år uppgick till omkring en tredjedel.
Enligt Lena Stempfle vid Chalmers kan tekniken på sikt fungera som ett screeningverktyg för att rikta vårdresurser mer effektivt.
– Ett prediktionsverktyg tränat på svenska registerdata kan fungera som ett värdefullt screeninginstrument för att identifiera individer med högre risk att utveckla melanom inom en viss tidsperiod. Det skulle kunna hjälpa hälso- och sjukvården att använda resurser mer effektivt och arbeta mer proaktivt, säger Lena Stempfle, forskare vid institutionen för data- och informationsteknik vid Chalmers.
Forskarna framhåller att ytterligare studier och beslut krävs innan tekniken kan införas i klinisk praxis.
Studien har publicerats i Acta Dermato-Venereologica.
