SKUGGA har utvecklat glasögon med sensorer som mäter belastning och synanvändning
Stockholmsbaserade SKUGGA Technology har utvecklat ett nytt sensorbaserat system för glasögon som analyserar hur användare belastar ögon och nacke. Något företaget beskriver som ett första steg mot fysisk AI-assistans i vardagsglasögon.
Tekniken bygger på en integrerad sensormodul som sätts i vanliga glasögon utan att förändra design eller komfort. Systemet använder rörelse- och miljösensorer för att registrera huvudrörelser, hållning, ljusförhållanden och hur användaren tittar genom glasen.
Enligt bolaget kan systemet identifiera belastningsmönster som uppstår när användaren exempelvis kompenserar för synfel genom att vinkla huvudet eller använder fel del av glaset. Informationen används därefter för att ge rekommendationer om exempelvis paus, hållning eller betraktningsvinkel.
Till skillnad från många smarta glasögon bygger lösningen inte på kameror eller ljudinspelning. I stället används sensordata för att analysera fysisk interaktion mellan användare, glasögon och omgivning i realtid.
SKUGGA Technology beskriver tekniken som ett steg mot så kallad ”Physical AI”, där AI används för att tolka fysisk belastning, rörelse och ergonomi snarare än bild- och röstdata.
– De flesta märker problemet först när de redan känner av det. Vi vill att glasögonen ska hjälpa till tidigare. Inte genom att visa mer information, utan genom att förstå vad som händer med den som bär dem, säger Mikael Eriksson, medgrundare av SKUGGA Technology, i ett pressmeddelande.
Bolaget uppger att pilotprogram planeras i USA, Storbritannien och utvalda europeiska marknader tillsammans med aktörer inom optik och detaljhandel.
