Prevas utvecklar AI-baserad kvalitetssortering åt Kährs
Prevas har fått en order från golvtillverkaren Kährs för att utveckla en AI-baserad visionslösning för automatisk sortering och kvalitetsavsyning av trägolv. Lösningen ska analysera varje slityta i realtid och skapa en mer konsekvent och datadriven produktion.
Lösningen bygger på Prevas egenutvecklade Intelligent Vision Platform, där AI och bildanalys samverkar för att tolka och klassificera varje enskild träyta. Systemet kombinerar deep learning med bildbehandlingsalgoritmer för att fatta beslut direkt i produktionslinjen, oberoende av operatör eller produktionsförhållanden, enligt ett pressmeddelande från bolaget.
Prevas ansvarar för hela kedjan — från algoritmutveckling till mekanik, elkonstruktion, elskåpsbyggnation och installation.
– Att kombinera deep learning med traditionell bildbehandling i realtid ställer höga krav på applikationen och processen, speciellt då träytan kan variera kraftigt i både utseende och karaktär. Tillsammans med Kährs utvecklar vi en lösning som ska leverera mer konsekventa beslut, noggrannare sortering och en mer förutsägbar produktion, säger Niklas Brusén, Machine Vision & System Engineer på Prevas.
Samarbetet med Prevas beskrivs som ett steg mot en mer digitaliserad produktion med minskat svinn och mer effektivt nyttjande av råvaran.
