ABB och Ørsted testar AI för att förutse elfel i dansk kraftstation
ABB och det danska energibolaget Ørsted har inlett ett pilotprojekt där AI används för att upptäcka elektriska fel innan de leder till driftstörningar. Lösningen testas vid kraftstationen Avedøre utanför Köpenhamn, en anläggning som levererar både el och fjärrvärme till hundratusentals hushåll.
Pilotprojektet bygger på ABB:s teknik för felprediktion, där AI analyserar data från anläggningens befintliga elsystem för att identifiera avvikelser som kan signalera eventuella fel. Målet är att ge driftpersonalen tidigare varningar och därmed mer tid att planera underhåll och undvika oplanerade avbrott.
– Generellt sett byggs de flesta elektriska fel upp över tid, men upptäcks ofta sent, vilket ger begränsat handlingsutrymme. Den här lösningen ger operatörer tidigare varningar och mer tid att agera, säger Søren Bagge Skou, säljchef på ABB Distribution Solutions i Danmark, i ett pressmeddelande.
Initiativet kommer samtidigt som elektrifieringen av transportsektorn, industrin och uppvärmningen ökar belastningen på elnäten. Enligt ABB kan AI-baserad diagnostik bidra till att stärka driftsäkerheten utan att ny infrastruktur behöver byggas ut.
Pilotinstallationen genomförs i samband med ett pågående utbyte av reläskyddssystem vid Avedøre. Data från ABB:s skyddsutrustning samlas in och analyseras med hjälp av AI för att upptäcka tidiga tecken på potentiella elektriska problem.
Kraftstationen Avedøre har genomgått en omställning från kol till biomassa och spelar fortsatt en viktig roll i Danmarks energisystem. Anläggningen levererar fjärrvärme till över 215 000 hushåll och producerar el motsvarande förbrukningen hos mer än 600 000 hushåll.
ABB kommer att stötta Ørsted under pilotprojektets första år och utvärdera hur tekniken kan användas i större skala framöver.
