Prevas och Alleima utvecklar AI-kontroll för avancerade stålrör
Prevas och Alleima har utvecklat en AI-baserad machine vision-lösning för automatisk kvalitetskontroll av avancerade stålrör. Systemet kan identifiera ytdefekter i realtid när rören passerar genom produktionslinjen.
Lösningen använder kameror för att fotografera rörets yta medan röret roterar och förflyttas genom produktionslinjen. Upp till 1 000 bilder kan samlas in för ett enda rör. Bilderna analyseras därefter av ett AI-nätverk som tränats för att identifiera specifika typer av defekter.
Tidigare har kvalitetskontrollen genomförts manuellt genom visuell inspektion av rörens ytor. AI-kontrollen har nu testats under verkliga produktionsförhållanden hos Alleima i Sandviken.
– Det här är ett bra exempel på hur AI och machine vision kan skapa konkret nytta i produktionen. Tekniken ersätter inte operatörens kompetens, utan hjälper till att rikta uppmärksamheten mot de områden som behöver granskas närmare. Det skapar förutsättningar för en mer konsekvent och effektiv kvalitetskontroll, säger Niklas Brusén, vision- och systemingenjör på Prevas, i ett pressmeddelande.