KTH ordnar metod för batterikoll

– Fram till idag har man vetat väldigt lite om batteriets hälsotillstånd så länge man inte plockat ut det ur elbilen och gjort ett labbtest, säger Verena Klass, forskare och doktorand i elektrokemi på KTH. Metoden kan till exempel visa körsträcka per laddning för elbilsbatterier och därmed ge en potential köpare av en begagnad elbil lite mer kött på benen. Metoden bygger på en självlärande algoritm – som skulle kunna jämföras med den som sökmotorer använder för att ranka resultat – som kräver tillgång till loggdata och parametrar som strömstyrka, spänning och temperatur hos batteriet. Projektet, som går under namnet "State-of-health estimation of lithium-ion batteries in electric vehicles" har genomförts på Skolan för kemivetenskap vid KTH. Metoden är jämförbar med ett elektrokemiskt test. Kort och gott så får man fram information om batteriets kapacitet och resistans.