AI-startup i Örebro växer till nya större lokaler med ny produkt

Retenua AB är sprunget ur AI-forskning vid Örebro universitet. AI-forskarna Rafael Mosberger och Henrik Andreasson, vd respektive medgrundare av Retenua, har arbetat med säkerheten kring arbetsområden där människor och tunga fordon kombineras, särskilt nu när fler fordon blir självkörande. – Henriks idé var att man kanske kan använda reflexvästen, som ofta används av de som arbetar i de här miljöerna, i kombination med en specifik kamera som mäter reflektioner. Utifrån det tänkte han att man kan bygga ett system som känner igen människor i närheten av fordon, säger Rafael Mosberger i ett pressmeddelande. Idén har blivit företagets förarassistanssystem Emitrace. Tillsammans med innovationskontor och andra aktörer tog Henrik Andreasson och Rafael Mosberger fram ett patent på sin lösning. Under 2015 startade de Retenua AB. Sedan dess har flera personer inom universitetsmiljön anslutit sig till företaget och i höstas hade Retenua kommit så pass långt att lanseringen av den färdiga produkten började närma sig. För att presentera företaget och produkten på bästa sätt behövdes dock ordentliga lokaler. Lokaler som nu har hittats i Örebro. Just nu befinner sig Retenua AB i en certifieringsprocess för Emitrace. Den beräknas vara färdig inom några månader, därefter kan den lanseras på riktigt till marknaden. – Jag tror att vi med vår kombination av mjukvara, hårdvara, AI och kamerateknik har en jättepotential att kunna bygga lösningar som inte alla andra kan lösa. Jag är ganska säker på att vi kommer att bli framgångsrika med vår huvudprodukt, men jag tror också att vi kommer att utvecklas mot andra håll som vi just nu inte ens känner till, säger Rafael Mosberger. – Förarassistanssystemet är vår huvudprodukt, men vi har redan börjat visa att den kan användas för helt andra applikationer inom automation, autonoma system och spårning av rörliga objekt inom industrin. Vi vet att alla marknader kring till exempel autonoma fordon kommer att växa och mer autonomi betyder att man måste ha mer smarta sensorer. Jag tror att vi passar väldigt bra in i den marknaden, eftersom vi har en kunskap kring sensorer, maskininlärning och AI som inte alla andra har.