Zenuity ansluter till CERN

En av de centrala utmaningarna i utvecklingen av självkörande bilar är att tolka de hiskeliga mängderna data genererade under normala körförhållanden. Denna data innefattar exempelvis identifiering av fotgängare och fordon via sensorer på bilar, så som kameror och radar. Men nu ska man på allvar ska få bukt med problemet, framgår det av ett pressmeddelande. Svenska Zenuity – startat av Volvo och Veoneer – ansluter nämligen till CERN (the European Organization for Nuclear Research). Ett samarbete som ska driva på utvecklingen av snabb maskininlärning för självkörande bilar – och i sin tur leda till att fordonen kan förutse och ta snabbare beslut för att förhindra att olyckor äger rum. För att ta sig an utmaningen har CERN – tillsammans med Zenuity – använt sig av FPGA:er (Field-Programmable Gate Arrays), en integrerad krets som hanterar komplexa beslutsfattande algoritmer på mikrosekunder, för just det här ändamålet. Att CERN – en organisation med kollisionspräglade sysslor inom partikelfysik – vill samarbeta med en kollisionsdrabbad bransch som bilindustrin säger något om dagens teknologiska tillstånd, tycker Zenuitys Cheif Executive Dr. Dennis Nobelius. – Personligen ser jag detta samarbete som en manifestation av det faktum att denna snabbt utvecklande teknik inte bara sträcker sig över olika branscher, utan också över gränsen mellan vetenskaplig forskning och industri. Denna typ av tvärvetenskapliga samarbeten är något som behövs för att nå ambitiösa mål.