Nytt AI-labb sjösätts med tunga namn i ryggen

Lanseringen av labbet är resultatet av ett samarbete mellan AI Sweden, Zenseact, Hewlett Packard Enterprise, Ericsson och Volvo Cars; som syftar till att placera Sverige i täten i Europa inom decentraliserat lärande och Edge. Det samlade värdet av de investeringar som HPE, Volvo Cars och Zenseact gör i Edge Lab under 2021 beräknas uppgå till 30 miljoner kronor under året. AI Sweden kommer att ansvara för den fysiska anläggningen. AI-utvecklingen går framåt och har kommit långt vilket också innebär växande mänger data. Med denna utveckling uppstår också stora utmaningar med att dela och flytta runt denna data, både tekniska som juridiska. Det är för att lösa den typen av utmaningar som decentraliserat lärande och Edge-teknik utvecklas, går det att läsa i ett pressmeddelande. Som ett exempel målar man upp bilden av hur de växande datamängderna för, tillexempel, en biltillverkare innebär att kostnaden ökar dramatiskt för att samla in, överföra och bearbeta den data som krävs för att utveckla välfungerande och säkra autonoma lösningar. Det är här man med decentraliserat lärande och Edge helt enkelt vill undvika att samla in data från varje bil och träna den centralt, och istället skicka ut algoritmer och modeller som tränas på plats i bilen. Därefter förs de tränade algoritmerna tillbaka till en central punkt där insikter och data från alla olika fordon aggregeras. Vilket då skulle innebära att både kostnader och energianvändning kan sänkas. – Decentraliserat lärande och Edge-teknik är en förutsättning för att vi ska kunna vidareutveckla den hållbara infrastruktur vi behöver för att ta nästa steg inom självkörande-teknik. Genom lanseringen av Edge Lab har vi nu en världsledande testmiljö där vi kan lära oss denna teknik och snabbt få in den i våra tillämpningar, säger Mats Nordlund, Director Research på Zenseact, i pressmeddelandet. Zenseact är ett Volvo-ägd mjukvarubolag med fokus på AD-teknik. Tekniken i Edge Lab beskrivs även som central för andra användningsområden. I vårdsektorn kan den exempelvis lösa juridiska hinder med att använda och flytta data mellan olika vårdgivare. Inom tillverkningsindustrin kan den lösa samma typ av problem rörande växande datamängder i produkter och i tillverkning. Daniel Gillblad, Co-Director på AI Sweden menar att Edge Lab kommer göra det möjligt för utvecklare, studenter, forskare, användare från industrin, akademin och den offentliga sektorn att samarbeta i konkreta projekt och möta verkliga behov. – Detta ger svenska aktörer en unik chans att placera sig i förarsätet inom ett av AI:s stora framtidsområden. Nu uppmanar vi fler aktörer att delta i och bidra till denna nya AI-resa, för att stärka sin verksamhet och gemensamt utveckla Sverige, säger Daniel Gillblad.